清華大學附屬北京清華長庚醫院(簡稱“北京清華長庚醫院”)對人工智能應用高度重視，調動大量計算資源，經醫學數據科學中心、信息管理部與醫務管理部的協同努力，使用高顯存GPU服務器成功完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，上線智能助手。

　　本地化部署采用自主設計的高可用架構，將模型完全部署于院內服務器，實現動態資源分配、負載均衡、訪問控制、內網直連等功能。該架構具有三大顯著優勢：首先，動態資源分配提高了計算資源利用率；其次，負載均衡技術確保了系統穩定性和響應速度；再次，內網直連減少了數據傳輸延遲，為臨床應用提供了更低時延的交互體驗。與此同時，嚴格遵循國家醫療數據安全要求，實現數據全生命周期閉環管理，杜絕敏感醫療數據外傳風險，有效保障患者隱私和醫療信息安全。

　　該智能助手正式投入使用后將持續迭代升級，在臨床診療、醫學教育、科研支持和工作效率提升等方面實現多場景創新突破。構建起四大核心功能體系：臨床診療輔助方面，通過智能病例分析與規范化文書生成提升診療效率；教學能力強化方面，可模擬真實病例進行個性化、情景化培訓；科學研究支持方面，可快速處理海量醫療數據，輔助進行科研文書審查；工作效率提升方面，可自動化完成部分重復性工作。這些功能將顯著提高醫療服務質量和效率。

　　展望未來，北京清華長庚醫院將重點推進三大方向建設：一是醫學數據資源深度整合、高效利用；二是智能體與核心業務系統融合升級，提升整體醫療流程智能化水平；三是診療全流程創新場景拓展，探索更多AI應用場景。通過推動人工智能技術與臨床服務的有機協同，著力構建高效的"三精式"公立醫院智慧化新模式。

　　此次DeepSeek本地化部署和智能助手上線運行，標志著北京清華長庚醫院在智慧醫療建設方面取得重要進展，在推進醫院信息化、智能化轉型進程中具有里程碑意義。

　　來源：北京清華長庚醫院信息部