2023年醫院新興技術創新應用典型案例征集活動正在進行中，歡迎各醫療機構踴躍提交案例。CHIMA將組織專家對案例進行評選，入選典型案例將在CHIMA 2023大會路演并獲頒證書。

1項目簡介

　　隨著信息技術和人工智能的不斷發展，智慧醫療作為醫療服務轉型升級的重要途徑受到了越來越多人的關注。智慧醫療建設的關鍵之一是建設“三位一體”智慧醫院信息系統，即電子病歷、智慧服務、智慧管理的全面集成，全流程監控，全場景支撐。本文以隆昌市人民醫院為例，探討通過推進“三位一體”智慧醫院建設，如何促進公立醫院高質量發展。

2建設與開發

　　隆昌市人民醫院在建設“三位一體”智慧醫院過程中，采用了政府購買服務和自主研發相結合的方式，利用云計算、大數據、人工智能等新技術，通過優化信息流、加快流程、提高效率，實現了信息的無縫對接、數據的共享交流的目的。具體實現包括以下幾個方面：

　　(1)建設電子病歷系統。推廣應用基于HL7標準的醫院單向、雙向交換，實現了醫療信息的共享和交流。通過打通醫院內部各業務系統，在科室、醫生和患者三個維度上實現醫療信息的共享，推動醫療質量的提升和效率的提高。

　　(2)智慧服務建設。建設醫護人員移動辦公平臺和在線掛號、繳費等服務平臺，通過移動互聯網技術和智能硬件設備，實現了醫護人員智能報告填寫、在線診療、視頻咨詢、遠程醫療等一系列便捷、高效、便于醫患交流的服務，從而提高了患者就診體驗。

　　(3)智慧管理建設。通過智慧醫院管理平臺的開發和應用，實現了醫院內部信息化協同管理，包括醫療信息共享、工作流程優化、醫療業務監管等。這一舉措有效提升了醫院的管理水平和工作效率。

3關鍵技術或產品描述

　　在建設過程中，隆昌市人民醫院采用了大數據、人工智能、云計算技術等現代信息技術，打造了一系列智慧醫療產品，包括電子病歷系統、智慧服務平臺、智慧管理平臺等。這些產品均實現了多業務系統之間的互通互聯、數據流通和共享，提高了醫院內部的協同效率和工作效率。

　　(1)電子病歷系統：該系統是基于互聯網技術的一種新型醫學信息化系統，可以實現醫療數據標準化、信息共享和流程管控。具體包括：

　　HL7(醫療信息交換標準)：這是一個國際性的醫療信息交換標準，可以實現醫院內、外部醫療信息的實時共享。

　　電子病歷系統引入了醫學知識庫：該庫是一種涵蓋醫學各個領域的專業知識和規范，可實現智能識別、自動分類、自動填寫等功能，從而大幅提升了醫生工作效率和診療質量。

　　(2)智慧服務平臺：該平臺主要包括在線掛號、繳費、問診和視頻咨詢等功能，實現了醫患之間的無縫溝通和服務醫療的全流程閉環。具體技術如下：

　　移動互聯網技術：通過運用移動端技術，實現了患者線上預約掛號、在線繳費、快速問診等功能，提升了就診便利性和工作效率。

　　多媒體通信技術：包括語音、文字、圖片、視頻等多種媒體通信方式，提高了醫患之間的溝通效率和便捷性。

　　(3)智慧管理平臺：通過建立信息管理平臺，實現了醫院內部信息化協同管理和工作流程優化等功能，包括以下關鍵技術：

　　大數據分析技術：通過對醫院內大量數據進行匯總、分析和處理，可以實現醫療流程的優化和精細化管理。

　　云計算技術：通過云計算技術的應用，可以實現醫療數據的高效存儲和流動，提升了數據共享和使用效率。

　　區塊鏈技術：通過利用區塊鏈技術，可以實現醫療信息的數據加密、去重、溯源等功能，保障了醫療信息的安全性。

4應用效果

　　(1)電子病歷系統的實施及應用

　　隆昌市人民醫院結合多年在電子病歷系統應用過程中的經驗，將電子病歷建設作為智慧醫院建設的基礎和核心，通過不斷升級和改進電子病歷系統在應用覆蓋、數據轉換、智能審查方面，有效提高了電子病歷數據的安全性和可信度，顯著提高了醫院的醫療服務和管理質量，為醫院持續更新的數據提供了可靠平臺。

　　首先，隆昌市人民醫院的電子病歷系統擁有完善的功能和完備的信息分類。通過電子病歷系統，醫生可以快速的查詢到患者的基本資料、就診記錄、檢查報告等信息，提高了醫生工作效率和治療準確率。在日常管理中，醫院的管理人員可以通過電子病歷系統對醫生的工作量、治療效果等指標進行監控和分析，不斷優化管理模式。其次，醫院電子病歷系統采用了流行的數據存儲和知識庫管理技術，包括基于云計算的數據存儲、數字簽名技術、人工智能技術等。有效提高醫生和患者之間的信息交流效率、促進醫療衛生服務的優化、降低診療風險，讓電子病歷系統具有高可靠性、高安全性和高性能，能夠充分滿足醫院的日常臨床和管理活動。最后，在電子病歷系統的實施和使用上，醫院制定了中期和長期規劃的實施和評估，充分利用電子病歷系統中的醫療信息進行數據挖掘和分析，對醫院管理的指導和決策具有很大的參考價值，不僅提高了醫生的工作效率和流程合理性，還極大地減輕了患者的負擔。對醫院醫療質量和效率等方面的提升都產生了顯著的作用。

　　(2)智慧服務系統的實施及應用

　　隆昌市人民醫院是川西南地區較大的公立綜合醫院之一，醫院擁有獨立的醫療科研機構和高層次醫學人才，醫院的管理服務和醫療設備都處于國內領先水平。隆昌市人民醫院在智慧服務方面也進行了大量的嘗試和創新，充分發揮自身信息化優勢，積極引入人工智能、大數據、物聯網等信息技術，充分體現了“三位一體”智慧醫院信息系統在醫院運營中的應用價值。

　　隆昌市人民醫院的智慧服務建設方面，以為患者提供了各種方便和個性化的服務為核，以提高了患者的滿意度和體驗為抓手，開展項目主要包括智能導診、智能診斷、遠程會診、健康管理等。為了更好地滿足患者需求，該醫院還制定了“一位醫生，一張卡片，一次掛號”的新服務標準，大大提高了掛號管理的效率，并通過引入人工智能和大數據等技術，實現醫療服務的智能化和個性化。如近年搭建的在線問診系統，患者可以隨時隨地通過自己的手機在線咨詢醫生，避免了因門診量過大導致的長時間等待和其他不便利的問題。此外，他們還采用了智慧語音系統，讓患者可以通過語音交互識別自己的病情，并實現智能排隊和智能提醒等服務，大大縮短了患者的等待時間和就診周期。此舉不僅提高了患者的滿意度和體驗，而且減輕了醫務人員的工作量和壓力，提升醫療服務的品質和效果。

　　(3)智慧管理系統的實施及應用

　　隆昌市人民醫院視管理創新為重點，加強對醫療服務質量的全方位監管。醫院打造了“運營中央數據平臺”，并在實現數據標準化、流程優化、業務規范化的基礎上完善了醫院的信息管理體系。該平臺集成了醫院管理的各種職能和數據，通過院內流程優化、人力資源管理、物資管理等，提供實時監控和分析，幫助醫院及時發現和解決問題。例如財務、物流、員工和設備，集成到一個統一的平臺上，并提供操作和績效指標的實時監控和分析。同時，醫院還通過優化信息綜合分析能力，強化自動化設備管理等，實現醫院管理的精細化和標準化，不僅提升醫院管理的效率和質量，也提高了醫院管理的效率和透明度，并幫助及時發現和解決問題。此外，還促進了不同科室和領域的整合和合作，培養了持續改進和創新的文化。

5總結

　　隆昌市人民醫院在智慧醫療領域中的應用有很好的應用實踐和經驗總結。

　　(1)優點分析

　　第一，通過電子病歷和智慧服務系統，醫療服務變得更加智能化和個性化，提高了患者的滿意度和體驗。

　　第二，通過智慧管理系統，醫院管理變得更加高效和精細化，整合資源和優化流程可以減少資源浪費和提高醫院的管理水平。

　　第三，“三位一體”智慧醫院信息系統可以實現醫療信息的共通化，提高了工作效率和數據質量，促進醫療服務質量的提升。

　　第四，建立數字化平臺，有利于可以在醫院內部基礎上進行研究，挖掘大數據等，并根據數據來做出一系列的調整和決策，為未來制定決策提供科學依據。

　　(2)問題分析

　　第一，在建設過程中，需要較大的投資成本、技術支持和專業人才，難以滿足所有醫院的需求。

　　第二，建設過程中，需要充分考慮多個系統之間的兼容性，否則會影響系統的正常運行和使用效果。

　　第三，智慧醫療需要數據的精準收集，并有效地進行處理和分析，但一些醫療機構數據不夠規范、整理過程復雜，收集和標準化數據的成本很高。

　　第四，當醫院員工對新的技術了解不足時，他們可能會面臨難以解決的問題，從而影響醫院管理方案的實現。

　　第五，在信息技術飛速發展的時代背景下，醫院需要不斷跟進和更新技術，以保持競爭優勢，這也需要經常性的投資和培訓。

　　(3)持續改進計劃

　　隆昌市人民醫院還將計劃積極接入內江市醫療衛生質量監管平臺，實現對生命科學數據、醫療信息系統、醫療設備的信息化化管理，標準化管理各項醫療流程，提升管理水平和醫療服務水平。

　　針對云計算技術和區塊鏈技術，隆昌市人民醫院未來計劃進一步完善云計算技術的應用，將更多的業務系統和數據遷移到云端。具體計劃包括：一是搭建云計算平臺。在現有基礎上，進一步完善云計算平臺的服務功能，提供更加完善的云計算環境和服務，以滿足醫院業務發展的需求;二是加強信息安全保障。進一步完善系統安全機制，強化數據備份和恢復能力，保障醫院信息的安全性和可靠性。

　　隆昌市人民醫院計劃在區塊鏈技術方面進一步深入研究和探索應用，以實現更好的數據共享和管理。具體計劃包括：一是拓展應用場景。將區塊鏈技術應用于藥品溯源、公共衛生等領域，加強醫藥行業的信息安全和管理能力;二是推進聯盟鏈建設。積極推進與隆昌市婦幼保健院等集團醫療鏈的建設，將區塊鏈技術和分布式計算應用于醫療信息共享和數據管理中;三是推動政府支持。與政府合作，爭取政策支持和資金扶持，加快區塊鏈技術的推廣和應用。

　　加強醫院內部培訓，提高員工對智慧醫療技術的了解和運用能力，促進新技術的快速落地和應用。加強醫療數據的規范化和標準化，提高數據質量和分析能力，為醫療管理和決策提供科學依據。

　　申報單位：

　　隆昌市人民醫院

　　案例技術方向：

　　大數據、互聯網+

　　案例業務領域：

　　醫院管理、患者服務、互聯網醫院